Podczas 7. konferencji Future Network Development pan Peng Song, starszy wiceprezes i prezes ds. strategii i marketingu ICT w Huawei, wygłosił przemówienie programowe zatytułowane „Budowanie kompleksowej sieci AI w celu umożliwienia kompleksowych możliwości sztucznej inteligencji”. Podkreślił, że innowacje sieciowe w erze sztucznej inteligencji będą skupiać się na dwóch głównych celach: „Sieć dla sztucznej inteligencji” i „Sztuczna inteligencja dla sieci”, czyli stworzenie kompleksowej sieci dla chmury, sieci, krawędzi i punktu końcowego we wszystkich scenariuszach .
Innowacje sieciowe w erze sztucznej inteligencji obejmują dwa główne cele: „Sieć na rzecz sztucznej inteligencji” obejmuje utworzenie sieci obsługującej usługi sztucznej inteligencji, umożliwiającej duże modele sztucznej inteligencji obejmujące scenariusze od szkolenia po wnioskowanie, od dedykowanych do celów ogólnych i obejmujące całe spektrum krawędź, krawędź, chmura AI. „AI for Network” wykorzystuje sztuczną inteligencję do wzmacniania sieci, czyniąc urządzenia sieciowe inteligentniejszymi, sieci wysoce autonomicznymi i wydajniejszymi operacjami.
Oczekuje się, że do 2030 r. globalna liczba połączeń osiągnie 200 miliardów, ruch w centrach danych wzrośnie 100 razy w ciągu dekady, penetracja adresów IPv6 osiągnie 90%, a moc obliczeniowa sztucznej inteligencji wzrośnie 500-krotnie. Aby sprostać tym wymaganiom, wymagana jest trójwymiarowa, bardzo szeroka, inteligentna natywna sieć AI, która gwarantuje deterministyczne opóźnienia, obejmująca wszystkie scenariusze, takie jak chmura, sieć, brzeg i punkt końcowy. Obejmuje to sieci centrów danych, sieci rozległe oraz sieci obejmujące lokalizacje brzegowe i punkty końcowe.
Przyszłe centra danych w chmurze: ewolucja architektur obliczeniowych w celu obsługi dziesięciokrotnego wzrostu zapotrzebowania na moc obliczeniową w erze dużych modeli sztucznej inteligencji
W ciągu następnej dekady innowacje w architekturze obliczeniowej centrów danych będą dotyczyć obliczeń ogólnych, przetwarzania heterogenicznego, przetwarzania wszechobecnego, przetwarzania równorzędnego i integracji pamięci masowej i obliczeniowej. Magistrale sieci obliczeniowej centrów danych osiągną fuzję i integrację od poziomu chipa do poziomu DC w warstwie łącza, zapewniając sieci o dużej przepustowości i małych opóźnieniach.
Przyszłe sieci centrów danych: innowacyjna architektura połączenia sieci, pamięci masowej i obliczeń w celu uwolnienia potencjału obliczeniowego klastrów centrów danych
Aby stawić czoła wyzwaniom związanym ze skalowalnością, wydajnością, stabilną pracą, kosztami i efektywnością komunikacji, przyszłe centra danych muszą osiągnąć głęboką integrację z przetwarzaniem i pamięcią masową, aby tworzyć zróżnicowane klastry obliczeniowe.
Przyszłe sieci rozległe: trójwymiarowe, bardzo szerokie sieci uwzględniające aplikacje do rozproszonego szkolenia bez utraty wydajności
Innowacje w sieciach rozległych będą dotyczyć rozwiązań optycznych IP+z czterech kierunków: w pełni optyczne sieci o bardzo dużej pojemności, synergia optyczno-elektryczna bez przerw, zapewnienie doświadczenia uwzględniającego aplikacje oraz inteligentna bezstratna fuzja sieci i obliczeń.
Przyszłe sieci brzegowe i punkty końcowe: pełne zakotwiczenie optyczne + elastyczna przepustowość w celu odblokowania wartości AI ostatniej mili
Do 2030 r. pełne zakotwiczenie optyczne będzie rozciągać się od sieci szkieletowej do obszaru metropolitalnego, osiągając trzypoziomowe kręgi opóźnień wynoszące 20 ms w sieci szkieletowej, 5 ms w prowincji i 1 ms w obszarze metropolitalnym. W brzegowych centrach danych elastyczne pasma przesyłu danych zapewnią przedsiębiorstwom usługi przesyłu danych w zakresie od Mbit/s do Gbit/s.
Co więcej, „AI dla sieci” przedstawia pięć głównych możliwości innowacji: duże modele sieci komunikacyjnych, sztuczna inteligencja dla DCN, sztuczna inteligencja dla sieci rozległych, sztuczna inteligencja dla sieci brzegowych i punktów końcowych oraz możliwości kompleksowej automatyzacji na poziomie mózgu sieci. Oczekuje się, że dzięki tym pięciu innowacjom projekt „AI for Network” urzeczywistni wizję przyszłych sieci, które będą automatyczne, samonaprawiające się, samooptymalizujące i autonomiczne.
Patrząc w przyszłość, osiągnięcie innowacyjnych celów przyszłych sieci opiera się na otwartym, współpracującym i wzajemnie korzystnym ekosystemie sztucznej inteligencji. Huawei ma nadzieję na dalsze wzmocnienie współpracy ze środowiskiem akademickim, przemysłem i badaniami, aby wspólnie budować przyszłą sieć sztucznej inteligencji i zmierzać w stronę inteligentnego świata w 2030 r.!
Czas publikacji: 29 sierpnia 2023 r
